•Introdução a Inteligência Artificial; Solução de Problemas: Busca, Busca Informada; Representação do Conhecimento; Sistemas de Raciocínio Lógico; Aprendizagem; Tópicos Recentes em Inteligência Artificial

 

DESCRIÇÃO DO PROGRAMA:

1. Introdução à I.A.
-Visões da IA.
-Definições.
-Histórico.
-Problemas Abordados pela IA.
-IA versus Programação Convencional.
-Subdivisões da IA: simbólico, conexionista, evolutivo, swarm, etc.
-Principais paradigmas (visão geral).
2. Linguagens de Programação.
-Linguagens mais utilizadas.
3. Representação do Conhecimento.
3.1 Estados
-Espaço de Estados.
-Estratégias de Busca.
-Jogos e Planejamento.
3.2. Lógica.
-Sistema de Raciocínio Lógico
-Sistema de programação em lógica
3.3 Regras
-Regras de Produção.
3.4. Casos
-Estrutura do Caso.
-Raciocínio Baseado em casos.
-Exemplos de Aplicação.
3.5 Outros formalismos: redes semânticas, frames, etc.
4. Sistemas Baseados em Conhecimento e Sistemas Especialistas
-Estrutura Básica.
-Linguagens e Ambientes para desenvolvimento de SE.
-Mecanismo de Inferência: encadeamentos progressivo e regressivo.
-Resolução de Conflitos.
5. Conhecimento e Raciocínio com a Introdução de Incerteza;
6. Aprendizagem
-Aprendizagem Supervisionada
-Aprendizagem por Reforço;
7. Tópicos Recentes em Inteligência Artificial.