PGC112-Inteligência Artificial

EMENTA

DISCIPLINA: Inteligência Artificial

CÓDIGO: PGC112

CARGA HORÁRIA: 90h

CRÉDITOS: 5

OBJETIVOS GERAIS DA DISCIPLINA: Apresentar os fundamentos da Inteligência Artificial Simbólica e suas aplicações práticas.

EMENTA DO PROGRAMA:

•Introdução a Inteligência Artificial; Solução de Problemas: Busca, Busca Informada; Representação do Conhecimento; Sistemas de Raciocínio Lógico; Aprendizagem; Tópicos Recentes em Inteligência Artificial
 
DESCRIÇÃO DO PROGRAMA:
1. Introdução à I.A.
-Visões da IA.
-Definições.
-Histórico.
-Problemas Abordados pela IA.
-IA versus Programação Convencional.
-Subdivisões da IA: simbólico, conexionista, evolutivo, swarm, etc.
-Principais paradigmas (visão geral).
2. Linguagens de Programação.
-Linguagens mais utilizadas.
3. Representação do Conhecimento.
3.1 Estados
-Espaço de Estados.
-Estratégias de Busca.
-Jogos e Planejamento.
3.2. Lógica.
-Sistema de Raciocínio Lógico
-Sistema de programação em lógica
3.3 Regras
-Regras de Produção.
3.4. Casos
-Estrutura do Caso.
-Raciocínio Baseado em casos.
-Exemplos de Aplicação.
3.5 Outros formalismos: redes semânticas, frames, etc.
4. Sistemas Baseados em Conhecimento e Sistemas Especialistas
-Estrutura Básica.
-Linguagens e Ambientes para desenvolvimento de SE.
-Mecanismo de Inferência: encadeamentos progressivo e regressivo.
-Resolução de Conflitos.
5. Conhecimento e Raciocínio com a Introdução de Incerteza;
6. Aprendizagem
-Aprendizagem Supervisionada
-Aprendizagem por Reforço;
7. Tópicos Recentes em Inteligência Artificial.
 
BIBLIOGRAFIA:
 

RUSSELL, S. J. & NORVIG, P. Artificial Intelligence a Modern Approach. Englewood Cliffs,
NJ; Prentice Hall, 1995.
ADELI, H. e HUNG, S.; Machine Learning, John Wiley and Sons, 1995.
WALKER, A., McCORD, M., Sowa. John, Wilson, W.G., Knowledge Systems and PrologAddison Wesley, 1987.
BITTENCOURT, G. Inteligência artificial: ferramentas e teoria. Florianópolis: Ed. da UFSC,
1998.
REZENDE, S. O. Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. Editora Manole, 2003.