PGC301A-Tóp. Esp. em Bancos de Dados e Imagens 1 – Visualização Computacional

EMENTA

DISCIPLINA: Visualização Computacional

CÓDIGO: PGC301A

CARGA HORÁRIA: 90h

CRÉDITOS: 5

OBJETIVOS GERAIS DA DISCIPLINA: Conhecer os princípios envolvidos na área de visualização de informação, conhecer diversas estratégias de representação de dados e informações de maneira visual, e aplicar metodologias de análise visual na compreensão de fenômenos associados a diversas áreas do conhecimento.

EMENTA DO PROGRAMA: Visualização de Informação - definição; Percepção humana e benefícios para a Visualização; Visualização Científica; Representação de dados e relacionamentos; Detalhamento de técnicas de Visualização; Interação; Avaliação de Layouts; Analítica Visual;Ferramentas e bibliotecas.

DESCRIÇÃO DO PROGRAMA: 

1. Visualização de Informação -conceitos, aplicações e desafios;
2. Percepção humana e benefícios para visualização;
3. Visualização Científica;
4. Representação de dados e relacionamentos;
5. Técnicas de visualização baseadas em atributos;
6. Técnicas de posicionamento de pontos;
7. Interação;
8. Avaliação de Layouts;
9. Analítica Visual;
10. Deceptive visualization;
11. Ferramentas e bibliotecas;
12. Exemplos de aplicações de visualização.

BIBLIOGRAFIA:

-Ben Fry, Exploring and Explaining Data with the Processing Environment, O'Reilly Media, 2007.
-Stephen Few, Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis, Analytics Press, 2009.
-Colin Ware, Information Visualization: Perception for Design, Morgan Kaufmann, 2012.
-Isabel Meirelles, Design for Information: An Introduction to the Histories, Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations, Rockport Publishers, 2013
-Tamara Munzner, Visualization Analysis and Design, A.K. Peters Visualization Series, CRC Press, 2014.
-Alberto Cairo, The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication, New Riders, 2016.